客戶檔案
某地鐵運營公司為提供安全高效的地鐵運輸服務，尋求通過技術創(chuàng)新提升運營效率和設備維護水平。

業(yè)務挑戰(zhàn)

地鐵屏蔽門的定期巡檢需要耗費大量時間和資源。

 

傳統(tǒng)巡檢方法可能缺乏針對性，無法精準識別屏蔽門的潛在問題。

 

需要提升地鐵屏蔽門的運維效率和預測性維護能力。

解決方案

神州數(shù)碼幫助客戶結(jié)合機器學習技術和工控設備數(shù)據(jù)，采集屏蔽門DCU控制單元的開關門動態(tài)數(shù)據(jù)，通過聚類、動態(tài)時間規(guī)整和數(shù)據(jù)插值仿真等技術手段，對屏蔽門健康度進行智能評估和建模。


方案優(yōu)勢
  • 技術融合：
    將機器學習技術與工控設備數(shù)據(jù)相結(jié)合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能分析。
  • 智能評估：
    利用先進的數(shù)據(jù)處理技術，對屏蔽門健康度進行精準評估。
  • 動態(tài)監(jiān)測：
    實時采集DCU傳感器數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對屏蔽門狀態(tài)的動態(tài)監(jiān)測。
客戶價值
提高巡檢靶向性

通過智能評估，精準識別需要維護的屏蔽門，提高巡檢效率。

降低巡檢頻次

減少不必要的巡檢，降低運維成本。

提升工作效率

通過自動化的數(shù)據(jù)分析和報告，提高地鐵運營公司的工作效率。

預測性維護

通過健康度評分和趨勢分析，實現(xiàn)預測性維護，減少意外故障。