在全球數字經濟的帶動下，數據正逐步成為企業(yè)競爭的核心要素，數據資產的價值總量將成為衡量企業(yè)價值的核心標準。過去，企業(yè)把另類數據和系統(tǒng)數據組合在一起，進行編排和應用，實現(xiàn)數據資產化。今天，生成式AI技術的出現(xiàn)，使得大模型可以對高價值、復雜性和創(chuàng)意性的知識形態(tài)進行高效處理，并自動生成新的知識和數據，讓企業(yè)數據資產的累積速度以十倍、百倍加速，進入“永動機時代”。

同時，企業(yè)數字化轉型面臨來自數據資產爆發(fā)式增長，AI驅動的應用創(chuàng)新持續(xù)疊加，以及多云異構與行業(yè)屬性帶來的復雜局面和挑戰(zhàn)，基于多云異構的管理體系也將成為必需。

面向行業(yè)的數據治理工具（DaaS），幫助企業(yè)解決數據在使用過程中，因為獲取的價值不同、支付價格不同，導致數據資產定價和分類的復雜性；

面向行業(yè)的大模型落地工具（MaaS），幫助企業(yè)加速生成式AI在實際場景的落地；

行業(yè)賦能的應用基礎架構（aPaaS）以及基于AI 的Agent工程與知識工程平臺等一系列專業(yè)能力工具幫助企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新；

在基礎設施層面，基于商業(yè)或開源的云原生就緒開發(fā)工具與技術組件（PaaS）和面向AI的底層公共基礎設施資源（IaaS），將共同支撐企業(yè)完成數字化轉型。

在更大范圍的企業(yè)范疇內，神州數碼“數云融合”將演化成為推動企業(yè)成長的增長飛輪。

在云原生、數字原生、AI原生的融合發(fā)展新時代，神州數碼幫助企業(yè)充分利用三個原生（云原生、數字原生、AI原生）顛覆自身業(yè)務，構造第二增長曲線，實現(xiàn)跨越式增長。